Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. O que é uma média móvel. A primeira média móvel é 4310, que é o valor do primeiro Observação Na análise de séries temporais, o primeiro número da série média móvel não é calculado é um valor ausente A média móvel seguinte é a média das duas primeiras observações, 4310 4400 2 4355 A terceira média móvel é a média da observação 2 e 3, 4400 4000 2 4200, e assim por diante Se você quiser usar uma média móvel de comprimento 3, três valores são calculados em média em vez de dois. Copyright 2016 Minitab Inc Todos os direitos Reserved. By usando este site você concorda com o uso de cookies para Analítica e conteúdo personalizado Leia nossa política. Technical Analysis Moving Averages. Most padrões gráfico mostram uma grande quantidade de variação no movimento de preços Isso pode tornar difícil para os comerciantes para ter uma idéia de uma tendência geral de segurança s Um traders método simples nós E para combater isso é aplicar médias móveis Uma média móvel é o preço médio de um título durante um determinado período de tempo Ao traçar o preço médio de um título, o movimento do preço é suavizado Uma vez que as flutuações do dia-a-dia são removidas, Os comerciantes são mais capazes de identificar a verdadeira tendência e aumentar a probabilidade de que ele vai trabalhar em seu favor Para saber mais, leia o Médias Móveis tutorial. Types de Médias Móveis Há uma série de diferentes tipos de médias móveis que variam na forma como eles São calculados, mas como cada média é interpretada permanece a mesma Os cálculos só diferem em relação à ponderação que eles colocam sobre os dados de preços, passando de igual ponderação de cada ponto de preço para mais peso sendo colocado em dados recentes Os três tipos mais comuns Das médias móveis são simples linear e exponencial. Simple Moving Average SMA Este é o método mais comum utilizado para calcular a média móvel de preços Ele simplesmente leva a soma de todos os últimos clos Por exemplo, em uma média móvel de 10 dias, os últimos 10 preços de fechamento são somados e depois divididos por 10 Como você pode ver na Figura 1 , Um comerciante é capaz de tornar a média menos responsiva à mudança de preços, aumentando o número de períodos utilizados no cálculo Aumentar o número de períodos de tempo no cálculo é uma das melhores maneiras de avaliar a força da tendência de longo prazo e A probabilidade de que ele vai reverter. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade deste tipo de média é limitada, porque cada ponto na série de dados tem o mesmo impacto sobre o resultado independentemente de onde ele ocorre na seqüência Os críticos argumentam que os dados mais recentes É mais importante e, portanto, ele também deve ter uma maior ponderação Este tipo de crítica tem sido um dos principais fatores que levam à invenção de outras formas de médias móveis. Linear Média Ponderada Este movi Ng indicador médio é o menos comum entre os três e é usado para resolver o problema da ponderação igual A média móvel ponderada linear é calculada tomando a soma de todos os preços de fechamento durante um determinado período de tempo e multiplicando-os pela posição de O ponto de dados e, em seguida, dividindo pela soma do número de períodos Por exemplo, em uma média linear ponderada de cinco dias, o preço de fechamento de hoje é multiplicado por cinco, ontem por quatro e assim por diante até o primeiro dia na faixa de período É atingido Estes números são então adicionados em conjunto e dividido pela soma dos multiplicadores. Média móvel exponencial EMA Este cálculo de média móvel utiliza um factor de suavização para colocar um peso mais elevado em pontos de dados recentes e é considerado como muito mais eficiente do que a média linear ponderada Ter uma compreensão do cálculo não é geralmente exigido para a maioria dos comerciantes, porque a maioria dos pacotes gráficos fazer o cálculo para você A coisa mais importante a lembrar sobre a A média móvel exponencial é que ela é mais responsiva a novas informações relativas à média móvel simples. Essa responsividade é um dos fatores-chave de por que essa é a média móvel de escolha entre muitos comerciantes técnicos. Como você pode ver na Figura 2, Período EMA aumenta e cai mais rápido do que uma SMA de 15 períodos Esta ligeira diferença não parece muito, mas é um fator importante para estar ciente desde que ele pode afetar returns. Major Uses of Moving Averages Médias móveis são usados para identificar as tendências atuais E inversões de tendência, bem como para configurar níveis de suporte e resistência. As médias de movimentação podem ser usadas para identificar rapidamente se uma segurança está se movimentando em uma tendência de alta ou em uma tendência de baixa, dependendo da direção da média móvel Como você pode ver na Figura 3, Uma média móvel está indo para cima e o preço está acima dela, a segurança está em uma tendência de alta Por outro lado, uma média descendente em declive com o preço abaixo pode ser usado para sinalizar uma tendência de baixa. Outro método de determinação Quando uma média de curto prazo está acima de uma média de longo prazo, a tendência é alta. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo sinaliza um Movimento descendente na tendência. As inversões de tendência média de movimento são formadas de duas formas principais quando o preço se move através de uma média móvel e quando se move através de cruzamentos de média móvel O primeiro sinal comum é quando o preço se move através de uma média móvel importante Por exemplo, O preço de uma segurança que estava em uma tendência de alta cai abaixo de uma média móvel de 50 períodos, como na Figura 4, é um sinal de que a tendência de alta pode ser reversa. O outro sinal de uma inversão de tendência é quando uma média móvel atravessa outro Por exemplo, como você pode ver na Figura 5, se a média móvel de 15 dias cruza acima da média móvel de 50 dias, é um sinal positivo de que o preço começará a aumentar. Se os períodos usados no cálculo forem relativamente curtos , Por exemplo 15 e Por outro lado, quando duas médias com intervalos de tempo relativamente longos cruzam mais de 50 e 200, por exemplo, isso é usado para sugerir uma mudança de tendência em longo prazo. As médias são usadas para identificar o apoio e os níveis de resistência Não é raro ver um estoque que tem caído parar o seu declínio e sentido inverso, uma vez que atinge o apoio de uma grande média móvel Um movimento através de uma grande média móvel é muitas vezes usado como um Por exemplo, se o preço rompe a média móvel de 200 dias em sentido descendente, é um sinal de que a tendência de alta está se revertindo. As médias de movimento são uma poderosa ferramenta para analisar a tendência em um Segurança Eles fornecem suporte útil e pontos de resistência e são muito fáceis de usar Os quadros de tempo mais comuns que são usados ao criar médias móveis são 200 dias, 100 dias, 50 dias, 20 dias e 10 dias O 200- Dia média é pensado para Ser uma boa medida de um ano comercial, uma média de 100 dias de meio ano, uma média de 50 dias de um quarto de um ano, uma média de 20 dias de um mês e uma média de 10 dias de duas semanas. As médias ajudam os comerciantes técnicos a suavizar parte do ruído que é encontrado nos movimentos de preços do dia-a-dia, dando aos comerciantes uma visão mais clara da tendência de preços Até agora temos focado no movimento de preços, através de gráficos e médias Na próxima seção, Vamos olhar para algumas outras técnicas usadas para confirmar movimento de preços e padrões.
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