Indicador de média móvel As médias móveis fornecem uma medida objetiva da direção da tendência alisando os dados de preços. Normalmente calculado usando preços de fechamento, a média móvel também pode ser usada com mediana. típica. Ponderado. E preços altos, baixos ou abertos, bem como outros indicadores. Médias móveis de menor comprimento são mais sensíveis e identificam novas tendências mais cedo, mas também dão mais falsos alarmes. Médias móveis mais longas são mais confiáveis, mas menos responsivo, apenas pegar as grandes tendências. Use uma média móvel que seja metade do comprimento do ciclo que você está rastreando. Se o comprimento do ciclo de pico a pico for de aproximadamente 30 dias, então uma média móvel de 15 dias é apropriada. Se 20 dias, então uma média móvel de 10 dias é apropriado. Alguns comerciantes, entretanto, usarão 14 e 9 dias que movem médias para os ciclos acima na esperança de gerar sinais ligeiramente antes do mercado. Outros favorecem os números Fibonacci de 5, 8, 13 e 21. Médias móveis de 100 a 200 dias (20 a 40 semanas) são populares para ciclos mais longos 20 a 65 dias (4 a 13 semanas) as médias móveis são úteis para ciclos intermediários e 5 A 20 dias para ciclos curtos. O sistema de média móvel mais simples gera sinais quando o preço cruza a média móvel: Ir longo quando o preço cruza acima da média móvel de abaixo. Ir curto quando o preço cruza para abaixo da média móvel de cima. O sistema é propenso a whipsaws em mercados de gama, com o cruzamento de preços para a frente e para trás em toda a média móvel, gerando um grande número de sinais falsos. Por essa razão, os sistemas de média móvel normalmente empregam filtros para reduzir os whipsaws. Sistemas mais sofisticados usam mais de uma média móvel. Duas médias móveis usa uma média móvel mais rápida como um substituto para o preço de fechamento. Três médias móveis emprega uma terceira média móvel para identificar quando o preço está variando. Múltiplas Médias Móveis usam uma série de seis médias de movimento rápido e seis médias de movimento lento para confirmar um ao outro. As Médias Móveis Deslocadas são úteis para fins de tendência, reduzindo o número de Whipsaws. Os canais Keltner usam faixas plotadas em um múltiplo da faixa média verdadeira para filtrar os crossovers de média móvel. O popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) indicador é uma variação do sistema de média móvel dois, traçado como um oscilador que subtrai a média lenta de movimento da média rápida. Existem vários tipos diferentes de médias móveis, cada um com suas próprias peculiaridades. Médias móveis simples são as mais fáceis de construir, mas também as mais propensas à distorção. As médias móveis ponderadas são difíceis de construir, mas confiáveis. As médias móveis exponenciais alcançam os benefícios da ponderação combinada com a facilidade de construção. Médias móveis mais baixas são usadas principalmente em indicadores desenvolvidos por J. Welles Wilder. Essencialmente, a mesma fórmula que as médias móveis exponenciais, eles usam diferentes pesos mdash para que os usuários precisam fazer concessão. O painel de indicadores mostra como configurar médias móveis. A configuração padrão é uma média móvel exponencial de 21 dias. Tenho um gráfico de séries temporais no pacote ggplot2 e executei a média móvel e gostaria de adicionar o resultado da média móvel ao gráfico das séries temporais. Exemplo de conjunto de dados (p31): ambtemp dt -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1.12 2007-09-29 00:03:57 -1.33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1.29 2007-09-29 00:11:57 Código aplicado para apresentação de séries temporais: Amostra do gráfico da média móvel Amostra dos resultados esperados A Desafio é que os dados da série de tempo ovbtained de conjunto de dados que inclui carimbos de data e temperatura, mas os dados de média móvel incluem apenas a coluna média e não os carimbos de data e montagem estes dois podem causar inconsistência. Como calcular a média móvel sem usar filter () Zillion respostas para isso, porque a sua pergunta é realmente: Como faço para suavizar uma série de tempo Assim, você pode pesquisar palavras-chave adequadas. Minha resposta é: não use médias móveis - thats pathetically antigo. Loess é um entre os zilhões de alternativas que você pode considerar. Poste no CV (stats. stackexchange) para outras alternativas estatísticas para alisamento de séries temporais. Além disso, o quotunderstandingquot você expressou acima é falho. As construções de tipo de aplicação são loops (de nível R). Então, você fez sua lição de casa lendo uma introdução para R (cran. r-project. orgdocmanualsR-intro. pdf) ou outros tutoriais da web Se não, por favor, faça isso antes de postar aqui mais. Bert Gunter Genentech Biostatistics Nonclinical (650) 467-7374 quotData não é informação. A informação não é conhecimento. E o conhecimento não é certamente sabedoria. H. Gilbert Welch Em Seg, Fev 17, 2014 at 10:45, C W lthidden e-mail gt escreveu: gt Hi lista, gt Como faço para calcular uma média móvel sem usar filter (). Filter () faz gt não parecem dar médias ponderadas. Gt gt Estou olhando para aplicar (), tapply. Mas nada quotmovesquot. Gt gt Por exemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. Entender o ponto de aplicar é evitar loops, como devo incorporar gt essa idéia em usar um gt gt gt Obrigado, gt gt gt gt gt alternativa versão gt gt gt gt ocultos email lista de e-mails gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help Gt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html gt e forneça código comentado, mínimo, auto-suficiente e reproduzível. Em resposta a este post por tmrsg11 Em 17 de fevereiro de 2014, às 10:45, C W escreveu: gt Hi lista, gt Como faço para calcular uma média móvel sem usar filter (). Filter () faz gt não parecem dar médias ponderadas. Gt gt Estou olhando para aplicar (), tapply. Mas nada quotmovesquot. Gt gt Por exemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. Entender o ponto de aplicar é evitar loops, como devo incorporar gt esta idéia em usar um () gt Construir um vetor para agrupar e usar tapply. A divisão do módulo é um método comum para conseguir isso. Às vezes a função seq pode ser usada se você ajustar o comprimento corretamente. Gt tapply (dat, (0: (comprimento (dat) -1)) 3, média) 0 1 2 3 4 5 6 2,0 5,0 8,0 11,0 14,0 17,0 19,5 tapply (dat, round (seq (1, 3), comprimento de len (dat))), média) 1 2 3 4 5 6 7 1,5 4,5 8,0 11,0 14,5 18,0 20,0 O comentário sobre a ponderação dos não parece ser exemplificado no seu exemplo. Gt Obrigado, gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt oculto gt lista de e-mail gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-gt POR FAVOR leia o guia de postagem R-project. orgposting-guide. html gt e fornecer comentado, mínimo, auto - contentado, código reprodutível. Como calcular a média móvel sem usar o filtro () Em resposta a este post de Rui Barradas Para média móvel de 5 pontos, filtro (x, lado2, filtrorep) (15, 5)), versus, filter (x, side2, filterrep (1, 5) Eles têm o mesmo efeito, já que o total precisa ser 1. Gabor amp Rui: Estou ciente do pacote do zoológico, Não quero instalar um pacote para uma função. Mesmo motivo para o pacote sos. Por David, obrigado, isso é o que eu estou procurando. Le Mon, Fev 17, 2014 at 2:07, Rui Barradas lthidden e-mail gt escreveu: gt Olá , Gt gt Muitos pacotes têm uma função media movind. Por exemplo, pacote gt previsão. ou gt gt biblioteca (sos) gt findFn (quotmoving médioquot) gt gt No seu exemplo, o que você calcula não é exatamente uma média móvel, mas em gt pode Ser computado com algo como o seguinte gt gt s lt - (seqalong (dat) - 1) 3 gt sapply (divisão (dat, s), média) gt gt gt Espero que isso ajude, gt gt Rui Barra Gt gtgt Como eu calculo uma média móvel sem usar filter (). Filter () não gtgt não parecem dar médias ponderadas. Gtgt gtgt Eu estou olhando para aplicar (), tapply. Mas nada quotmovesquot. Gtgt gtgt gtgt mean (dat4: 6) gtgt mean (dat7: 9) gtgt mean (dat10: 12) gtgt gtgt gtgt gtgt Entender o ponto de aplicar é evitar loops, como devo gtgt incorporar gtgt esta idéia em usar um () gtgt gtgt gtgt Obrigado, gtgt gtgt gtgt gtgt alternativo versão HTML excluído gtgt gtgt gtgt lista de discussão oculta e-mail gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor - Help gtgt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. org gtgt posting-guide. html gtgt e forneça código comentado, mínimo, auto-contido e reprodutível. Gtgt gtgt alternativa versão HTML excluída
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